Cómo pueden ayudar los datos digitales al conocimiento del mercado y a las estrategias y tácticas de marketing

posibilidades que ofrecen actualmente, pros y contras

jaime | 18/01/2019

Estamos en el momento del marketing personalizado, pero ese sueño requiere tecnología, analítica y DATOS PERSONALIZADOS. Afortunadamente vamos avanzando en este camino gracias a los datos digitales (sin dejar de lado GDPR) pero de momento hay mucho por madurar

La huella digital está llegando a nuestras vidas, aparecieron los datos digitales del comportamiento real del mercado, del consumidor, del cliente y se empezó a hablar de que el dato era el nuevo petróleo. Sin duda en el mercado de los datos nos queda muchísimo por evolucionar, ajustar, madurar,.. pero no me resisto a compartir algunas reflexiones tras varias experiencias por si entre todos podemos acelerar la maduración de este sector.

 

¿Resuelven los nuevos datos digitales el problema del coste de conseguir información?: NO, de momento.

 

  • Los nuevos datos digitales siguen siendo costosos, realmente son difíciles de procesar, de almacenar y de transformar en información. Esto hace que cuando necesitas «pocos datos» no salga muy bien la rentabilidad de esta fuente de información porque se tienen que hacer los mismos procesos para obtener la información de 1 año que de 1 día. No obstante, estoy segura de que es algo que va a ir cambiando rápidamente según se vayan comoditizando las herramientas para trabajar con este tipo de información (espero).

 

  • Por otro lado, los proveedores de datos digitales están in love con sus datos, y muchas veces les ven más valor del que tienen para el usuario final que tiene que tomar una decisión con esos datos, al que no acaba de salirle un ROI positivo y vuelve a tomar decisiones basadas en la intuición, en la experiencia o en poner a una persona a pleno sol en agosto a contar coches durante una semana. Cuando en  Moodelica nos planteamos dar a un cliente una solución basada en datos de huella digital siempre hacemos el ejercicio de calcular cuánto costaría obtener la misma información (que no los mismos datos) de otras formas (como poner a una persona a contar coches) y el ejercicio no siempre sale como esperas…

 

¿Mejoran los nuevos datos digitales la calidad de la información que se obtiene?: A veces.

 

  • En este sentido, depende mucho de lo que estés buscando. Si quieres información muy precisa sobre algo sencillo (por ejemplo, coches que pasan por delante de un punto, número de usuarios de una APP, tiempo de uso de una APP, número de desplazamientos de A a B) los datos digitales funcionan y mucho mejor que cualquier información declarativa. Ahora bien, si lo que buscas no es precisión sino información «enriquecida», ahí no sirven (por ejemplo, cuál es la relación entre las personas que van en un coche que pasa por delante de un punto o porqué pasan por ahí, o por qué prefieren una APP a otra o qué funcionalidades de la APP les interesan más).

 

  • Posiblemente la mayor dificultad con estos datos digitales es transformarlos en información. Ya sé que no digo nada nuevo, pero lo digo con mucha conciencia!. Realmente es muy difícil saber cómo articular tus hipótesis en los datos que te proporciona la huella digital. Quiero decir, los que disponen de los datos, tienen TODOS los datos, pero tu les tienes que decir cómo necesitas que te los estructuren, organicen y relacionen para poder responder a tus hipótesis y no es nada fácil. Sin duda es mucho más complicado que cuando preguntas directamente lo que quieres saber (investigación de mercados) o cuando trabajas con datos estructurados de cliente (BI) porque al final los campos ya estaban organizados para un propósito.

otro día más!